Leopold Aschenbrenner. Der beste Hedgefondsmanager 2026. Das sind seine Trades!
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Die dritte Welle der KI?
Warum plötzlich ganz Wall Street auf den deutschen Hedgefondsmanager Leopold Aschenbrenner schaut.
Noch vor wenigen Monaten war Leopold Aschenbrenner primär als ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter und Autor des Essays „Situational Awareness“ bekannt.
Mittlerweile entwickelt sich der deutsche Hedgefondsmanager selbst zu einem der spannendsten neuen Akteure im KI-Sektor.
Der Grund: Anleger und Finanzmedien analysieren inzwischen jede neue veröffentlichte Position seines Hedgefonds.
“AI will be the dominant driver of global market returns over the next decade.”
— Situational Awareness LPVom Berliner Schüler zum KI-Hedgefondsmanager
Aschenbrenner wurde in Berlin ausgebildet und fiel bereits früh durch technologische Projekte auf. Später studierte er Economics sowie Mathematics & Statistics an der Columbia University und wurde dort 2021 als Valedictorian ausgezeichnet.
Danach bewegte er sich im Umfeld von OpenAI, Oxford, Effective Altruism und dem FTX Future Fund. Besonders bekannt wurde er durch seinen Essay „Situational Awareness: The Decade Ahead“.
Erinnert das an Cathie Wood 2020/21?
Die Parallelen sind schwer zu übersehen: eine aggressive Zukunftsthese, hohe Konzentration, starke technologische Vision und ein Markt, der zunehmend jede neue Position analysiert.
Der Unterschied: Während Cathie Wood vor allem auf Software und Plattformunternehmen setzte, konzentriert sich Aschenbrenner zunehmend auf die physische Infrastruktur hinter dem KI-Boom.
Der zweite KI-Zyklus
Der erste KI-Zyklus war relativ offensichtlich: Nvidia, TSMC, Microsoft, Amazon und die großen Hyperscaler.
Der zweite Zyklus verlagerte sich bereits deutlich tiefer in die Infrastruktur: Speicheranbieter, Datenzentren, Hosting-Unternehmen, AI-Compute und Stromversorgung.
Genau in diesen Bereichen tauchten zuletzt viele der veröffentlichten Positionen von Aschenbrenner auf.
“The AGI race has begun.”
— Leopold AschenbrennerAuffällige veröffentlichte Positionen
T1 Energy
Energie-Infrastruktur für AI-Rechenzentren.
Bloom Energy
Stromversorgung als KI-Engpass.
CoreWeave
GPU- und Hosting-Infrastruktur.
Sandisk
Memory- und Storage-Exposure.
Core Scientific
Bitcoin-Mining trifft AI-Compute.
Put-Positionen
Absicherung gegen überhitzte KI-Konsens-Trades.
Wichtig: Die veröffentlichten 13F-Daten beziehen sich auf das vergangene Quartal und zeigen lediglich einen zeitverzögerten Ausschnitt der meldepflichtigen US-Positionen.
Warum der Markt plötzlich reagiert
Nach Veröffentlichung einzelner Positionen sprangen mehrere kleinere KI-Infrastrukturwerte teils deutlich an.
Genau dieser Mechanismus erinnert zunehmend an die frühen ARK-Invest-Zeiten rund um Cathie Wood: Institutionelle Anleger beginnen aktiv zu beobachten, welche Segmente Aschenbrenner innerhalb des KI-Marktes priorisiert.
Wo entsteht die dritte Welle?
Welche Unternehmen könnten bereits die dritte Welle des KI-Zyklus bilden — noch bevor der breite Markt sie entdeckt?
Genau diesen Fragen werden wir bei Vision Universe in den kommenden Wochen verstärkt nachgehen.